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Drittmittelprojekt

Titel:
Soziale Agenten in der Verkehrssimulation

Projektleitung an der Universität Würzburg:

• Dr. Franziska Klügl-Frohnmeyer ,Tel: 0931-888 6742,Fax: 0931-888 6732,Mail: kluegl@informatik.uni-wuerzburg.de

Beteiligte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler:

• Prof. Dr. Ana Lucia C. Bazzan , UFRGS Porto Alegre, Brasilien,Mail: bazzan@inf.ufrgs.br
• Dr. Joachim Wahle , TraffGo GmbH, Duisburg,Mail: wahle@traffgo.com

Kurzbeschreibung:
Die Vorhersage von Verkehrsverhalten und die richtige Steuerung von Verkehrsflüßen ist eine große Herausforderung. Im SOCIAT Projekt soll dazu ein Simulator entwickelt werden, der das Verhalten der Fahrer in Reaktion auf Verkehrsnachrichten berücksichtigt. Ob ein Fahrer in Abhängigkeit von Information seine Route ändert, so einen im voraus berechneten Stau nicht entstehen lässt und damit die Information, auf die er reagiert, obsolet macht, ist eine zentrale Frage bei der Verkehrsimulation. Mit Techniken der Künstlichen Intelligenz ? insbesondere durch Multiagentensysteme ? kombiniert mit Spieltheorie werden realistische Simulationsmodelle untersucht, die Fahrerverhalten in vernünftiger Zeit auf einer nahezu kognitiven Ebene reproduzieren.

Schlagworte:
    Verteilte Künstliche Intelligenz
    Multiagentensimulation
    Verkehrssimulation

Laufzeit: von 04.1999 bis 12.2002

Förderinstitution:
Sonstige öffentliche Mittel

Vorläuferprojekt:
SeSAm

Publikationen:

• J. Wahle et al.. (2002). The Impact of Real Time Information in a Two Route Scenario using Agent Based Simulation. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Special Issue on Agent Technology, Vol. 10/5-6, pp. 73-91, (Wissenschaftl. Artikel)
• J. Wahle et al.. (2000). Decision Dynamics in a Traffic Scenario. Physica A, 287 (3-4), pp. 331-343., (Wissenschaftl. Artikel)
• F. Klügl and A.L. Bazzan. (2002). Simulation of Adaptive Agents: Learning Heuristics for Route Choice in a Commuter Scenario. In Proc. of the AAMAS 2002, Bologna, July, 2002, pp 217f . AAAI Press. (Kongressband)
• A.L. Bazzan et al.. (2000). Anticipatory Traffic Forecast Using Multi-Agent Techniques. In D. Helbing, H. Hermann, M. Schreckenberg, D. Wolf (eds.):Traffic and Granular Flow '99 . Springer. (Kongressband)
• A.L. Bazzan et al.. (1999). Agents in Traffic Modelling ? From reactive to social behaviour. In W. Burgard, T. Christaller and A. Cremers (eds) KI-99: Advances in Artificial Intelligence. LNAI 1701, Pp 303- 307 . Springer. (Kongressband)

Links:
SOCIAT